生成AI×探究学習の実践ガイド
生成AIは、情報整理や発想支援を速める一方、使い方によっては生徒が考える過程を短絡させます。このページでは、AIに答えを任せるのではなく、生徒が問いを立て、根拠を確かめ、考察を更新するための探究学習の設計をまとめます。
生成AIを使う前に整えること
最初に、入力してよい情報、出力の検証方法、引用と著作権、提出物での利用範囲を明確にします。学校や学年で共通ルールを持ちつつ、発達段階と情報活用能力に応じて利用場面を調整することが重要です。
探究プロセスごとの活用
課題設定では視点を広げる壁打ち、情報収集では検索語の整理、整理・分析では反対意見の検討、まとめ・表現では構成の確認に活用できます。どの段階でも、AIの回答を一次情報として扱わず、出典をたどって事実を確認します。
授業設計・評価・リスク対策の記事
実践に移すときの確認事項
評価では完成物だけでなく、問いの変化、検証した資料、修正履歴、AI出力を採用または棄却した理由を見ます。生徒自身が判断の過程を説明できる状態を目標にしてください。
【高校の探究担当の先生へ】
当メディアを運営する私たちStudy Valleyは「社会とつながる探究学習」を合言葉に、全国の高等学校様へ、探究スペシャリストによる探究支援と、社会とつながるICTツール「高校向け探究学習サービス『TimeTact』」を提供しています。
現在、探究に関する無料相談会を開催中です。探究へのICT活用や外部連携にご興味ある方、お気軽にご連絡下さい。ご予約はこちら（2024年3月現在、問い合わせが急増しております。ご希望の方はお早めにご連絡ください）。
【企業のCSR広報ご担当者様へ】
CSR広報活動の強い味方！
探究教育を通して、学校と繋がるさまざまなメリットを提供しています。
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また無料相談も可能です。些細なご相談やご質問、お見積りなど、お気軽にご相談ください。
【この記事の監修者】
田中 悠樹｜株式会社Study Valley代表
東京大学大学院卒業後、ゴールドマンサックス証券→リクルートホールディングスに入社。同社にて様々な企業への投資を経験する中で、日本の未来を変えるためには子どもたちへの教育の拡充が重要であると考え、2020年に株式会社Study Valleyを創業。
2020年、経済産業省主催の教育プラットフォームSTEAM ライブラリーの技術開発を担当。
2024年、経済産業省が主催する「イノベーション創出のための学びと社会連携推進に関する研究会」に委員として参加している。
